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通过多靶标的染色及全景扫描,我们可以同步可视化这些蛋白、细胞因子在组织中的空间分布情况,然而,若想进一步的定量这些指标的表达以及挖掘更多、更有效的数据信息,我们还需借助人工智能分析软件对多重染色结果进行更高维度、更客观的定量数据分析,包括超多重的空间表型分析、细胞与细胞间相互作用的功能分析、空间邻近性分析等等。

知微生物提供全面的分析内容:

通过多靶标的染色及全景扫描,我们可以同步可视化这些蛋白、细胞因子在组织中的空间分布情况,然而,若想进一步的定量这些指标的表达以及挖掘更多、更有效的数据信息,我们还需借助人工智能分析软件对多重染色结果进行更高维度、更客观的定量数据分析,包括超多重的空间表型分析、细胞与细胞间相互作用的功能分析、空间邻近性分析等等。

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▍ 分析工具

染色图像的扫描结果将以QPTIFF的文件格式导出,该格式适配扫描设备配套的inform分析软件与第三方分析软件:Qupath和Visiopharm

多重表型分析流程
核心:基于AI的人工智能学习算法
1、组织识别


                                                         以组织的自发荧光和DAPI作为参数标准,识别玻片上的组织

染色图像的扫描结果将以QPTIFF的文件格式导出,该格式适配扫描设备配套的inform分析软件与第三方分析软件:Qupath和Visiopharm

多重表型分析流程
核心:基于AI的人工智能学习算法
1、组织识别


                                                         以组织的自发荧光和DAPI作为参数标准,识别玻片上的组织

2、组织类型识别


             以肿瘤细胞的标志物为参数标准,可以对组织中的肿瘤区域和间质区域作出划分(上图绿色为间质区,红色为肿瘤区)

2、组织类型识别


             以肿瘤细胞的标志物为参数标准,可以对组织中的肿瘤区域和间质区域作出划分(上图绿色为间质区,红色为肿瘤区)

3、细胞分割


                                  将细胞核作为标准参数,通过设置细胞核大小范围,对组织中的全部细胞进行分割

3、细胞分割


                                  将细胞核作为标准参数,通过设置细胞核大小范围,对组织中的全部细胞进行分割

4、细胞表型识别


                                                                      基于用户强度设置和细胞分割结果的表型自动聚类

4、细胞表型识别


                                                                      基于用户强度设置和细胞分割结果的表型自动聚类


▍ 深度数据挖掘


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